هوش‌مصنوعی محتوای شنیده‌های شما را متوجه می‌شود

هوش‌مصنوعی قادر است گفتار را از روی فعالیت مغز و با دقت فراوانی رمزگشایی نماید. این قابلیت فوق‌العاده می‌تواند کمک بسیاری به افراد فاقد توان ارتباط از طریق گفتار کند. اخیرا نوعی هوش‌مصنوعی توسعه داده شده که می‌تواند کلمات و جملات مربوط به فعالیت مغز را با دقتی شگفت‌انگیز و البته کماکان محدود، رمزگشایی نماید. هوش‌مصنوعی یادشده تنها با استفاده از چند ثانیه از اطلاعات و داده‌های فعالیت مغز انسان، می‌تواند حدس بزند فرد چه چیزهایی شنیده است. محققان در یک بررسی اولیه تشخیص دادند که این هوش‌مصنوعی، در 73 درصد مواقع می‌تواند پاسخ صحیح را در بین 10 احتمال نخست خود جای دهد.

عملکرد بالای هوش‌مصنوعی
 

جیووانی دی لیبرتو، دانشمند فعال در حوزه‌ی علوم کامپیوتر در کالج ترینیتی دوبلین که در این تحقیق حضور نداشته، درباره‌ی هوش‌مصنوعی می‌گوید: عملکرد هوش‌مصنوعی بالاتر از آن است که بسیاری از افراد در این مرحله اساساً آن را ممکن می‌دانستند.
محققان دو هفته پیش اعلام کردند که هوش‌مصنوعی توسعه‌یافته در متا (فیس‌بوک سابق) می‌تواند به‌ کمک هزاران نفری در سراسر جهان آید که قادر به برقراری ارتباط از طریق گفتار، تایپ یا زبان اشاره نیستند.
این افراد شامل بسیاری از بیمارانی می‌شود که با حداقل هوشیاری یا «حالت نباتی» دست‌ ÷به‌گریبان هستند.
ژان رمی کینگ، عصب‌شناس و محقق هوش‌مصنوعی در متا نیز گفت که رویکرد جدید می‌تواند بدون استفاده از روش‌های تهاجمی، رهیافتی مناسب برای کمک به بیماران مبتلا به نقص‌های ارتباطی فراهم کند.

مراحل رمزگشایی شنیده‌های شرکت‌کنندگان
 

تیم پژوهشی این آزمایش با اتکا به یک روش محاسباتی که به توضیح تفاوت‌های فیزیکی بین مغزهای واقعی کمک می‌کند، برای رمزگشایی شنیده‌های شرکت‌کنندگان با استفاده از 3 ثانیه از اطلاعات و داده‌های مربوط به فعالیت مغز آن‌ها، تلاش کردند.
آنان به هوش‌مصنوعی دستور دادند تا صداهای گفتار حاصل‌ شده از پخش‌های داستانی را با الگوهای فعالیت مغزی محاسبه‌ شده از طریق هوش‌مصنوعی مطابق با شنیده‌های مردم، ‌هم‌تراز و میزان‌بندی کند.
سپس با در نظر داشتن بیش از 1000 احتمال مختلف از طریق هوش‌مصنوعی، پیش‌بینی‌هایی در خصوص آن چیزی که فرد در آن بازه زمانی کوتاه شنیده، انجام شد.
با استفاده از مگنتوآنسفالوگرافی یا MEG، پاسخ صحیح در 73 درصد مواقع در میان 10 حدس برتر هوش‌مصنوعی قرار داشت.
این مقدار با الکتروانسفالوگرافی به بیش از 30 درصد کاهش یافت.
دی لیبرتو اعلام کرد که عملکرد MEG بسیار خوب است؛ اما او نسبت به استفاده عملی آن خوش‌بین نیست.

علت موفقیت هوش‌مصنوعی
 

به گفته‌ی جاناتان برنان زبان‌شناس در دانشگاه میشیگان، درک معنای واقعی «رمزگشایی» در این مطالعه نیز مهم است.
این کلمه اغلب برای توصیف مراحل و فرآیند رمزگشایی اطلاعات به‌ صورت مستقیم از یک منبع مانند فعالیت مغز مورد استفاده قرار می‌گیرد.
ولی هوش‌مصنوعی تنها به این دلیل توانسته در چنین کاری موفق باشد که فهرست محدودی از پاسخ‌های صحیح ممکن برای حدس‌ در برابرش ارائه شده بود.
همچنین این هوش‌مصنوعی اطلاعات شرکت‌کنندگانی را رمزگشایی کرده است که منفعلانه به صدا گوش می‌دهند و این چیزی نیست که به‌طور مستقیم به بیماران غیرکلامی مربوط باشد.
برای این‌که ابزار فوق واقعا به یک ابزار ارتباطی معنادار تبدیل شود، دانشمندان باید دریاب‌اند که چگونه می‌توان از فعالیت مغز این بیماران برای این‌که واقعا قصد بیان کردنش را دارند، رمزگشایی کرد؛ از جمله مسائل ابتدایی مانند ابراز گرسنگی، ناراحتی یا یک «بله» یا «نه» ساده.
کینگ پژوهشگر دیگر نیز ضمن پذیرفتن این انتقادها گفت که مطالعه جدید به‌منزله‌ی «رمزگشایی ادراک گفتار است؛ نه تولید آن».
اگرچه هدف نهایی دانشمندان، تولید گفتار است، ولی ظاهرا فاصله‌ی زیادی تا رسیدن به این مرحله وجود دارد.

علی حبیبی