22 تیر 1404
بروزرسانی: 22 تیر 1404
حبیبی
پژوهش جدید علیرضا گراوند در دانشگاه لاوال کانادا، تراشه نوری ایرانی فوقپیشرفتهای را معرفی کرده که با ضخامت کمتر از تار مو قادر به انتقال اطلاعات و داده با سرعت ۱۰۰۰گیگابیتبرثانیه و مصرف انرژی فوقالعاده پایین است. درواقع این پژوهش راهی نو برای آینده دیتاسنترها و هوش مصنوعی بهحساب میآید.
تراشه نوری ایرانی با ابعاد فوقالعاده کوچک، بهگونهای طراحی شده که ضخامت آن از یک تار مو کمتر است، یعنی تنها چند ده میکرون. ساختار شامل مدولاتورهای حلقهمیکرونی بسیار کوچک بر پایه سیلیکون است. این مدولاتورها قادرند نور را بر مبنای شدت و فاز کنترل کرده و اطلاعات را رمزگذاری نمایند.
با استفاده از دو جفت مدولاتور حلقهای، تراشه امکان انتقال همزمان اطلاعات از دو کانال مستقل را فراهم میسازد؛ سبکی که سرعت را بهشدت افزایش میدهد.
1. سرعت انتقال داده: ۱۰۰۰گیگابیتبرثانیه
2. مصرف انرژی: تنها حدود ۴ ژول (کمتر از انرژی لازم برای گرمکردن ۱میلیلیتر آب)
3. نوع سیگنال: استفاده از نور بهجای سیگنالهای الکتریکی
مزایا:
· کاهش قابلتوجه مصرف انرژی در مراکز داده و زیرساخت هوش مصنوعی
· ظرفیت بالا برای ارتباطات داخلی دیتاسنتر
· پتانسیل ایجاد شبکههای نوری با مسافت کوتاه داخلی (چندمتری تا چندکیلومتری)
این تراشه مبتنیبر فوتونیک سیلیکونی ساخته شده است که شامل مواد و ساختارهای پیچیدهایست:
۱. مدولاتور حلقهمیکرونی (Micro-ring resonator):
حلقههای نوری کوچک با توانایی کنترل نور بر اساس فاز و شدت.
۲. فوتونیک چندکاناله:
استفاده از دو کانال مستقل برای افزایش پهنای باند.
۳. تولید در ابعاد نانومتری:
ضخامت کمتر از ۱۰۰ میکرون و جایگیری دقیق اجزا روی تراشه سیلیکونی.
با توجه به ماهیت فوتونیکی، قسمتی از کنترل عملکرد تراشه از طریق نرمافزار و الگوریتمهای رمزگذاری نور انجام میشود. این کنترل نرمافزاری حساسیت و دقت سیستم را بالا برده و اجازه میدهد از تراشه در محیطهای کاری دقیق مانند مراکز هوش مصنوعی استفاده شود.
الف. ارتباطات دیتاسنتر
جایگزین کابلها و اتصالات الکتریکی پرمصرف
انتقال نور سریع بین پردازندهها بدون گرم شدن یا ازدحام سیگنال
ب. هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی
مناسب برای ارتباط بین تعداد زیادی پردازنده گرافیکی (GPU) یا تراشههای پردازشدهنده برای هوش مصنوعی
کاهش هزینههای انرژی و بهبود عملکرد سیستم
ج. شبکههای محلی پرسرعت
امکان ایجاد شبکههای داخلی نوری برای ارتباط پرسرعت کمهزینه بین تجهیزات
در حال حاضر، تراشه نوری ایرانی در مرحله آزمایشگاهی قرار دارد و نخستین نمونههای آن تولید شدهاند. براساس گفته علیرضا گراوند، مراحل بعدی شامل آزمایش میدانی (پایلوت) در دیتاسنترهای هوش مصنوعی و سپس تجاریسازی آن در مقیاس صنعتی است.
تراشه نوری ایرانی ساختهشده توسط علیرضا گراوند و تیم دانشگاه لاوال، یک پیشرفت بزرگ در ارتباطات فوتونیکی و انتقال نور با سرعت ۱۰۰۰گیگابیتبرثانیه است. طراحی فوقسبک، مصرف انرژی ناچیز و استفاده از مدولاتورهای حلقهمیکرونی باعث میشود تا این فناوری بتواند در مراکز داده و هوش مصنوعی جایگزین سیستمهای مبتنی بر سیم و برق شود. در حالی که فناوری فعلاً در فاز آزمایشگاهی است، قابلیت تجاریسازی آن در آینده نزدیک دور از انتظار نیست. اگرچه نیاز به توسعه لجستیکی دارد، اما این تراشه میتواند انقلابی در پردازش داده و شبکههای پرسرعت ایجاد کند.
برچسب ها:
دیدگاهی ثبت نشده است!
اولین شخصی باشید که دیدگاه خود را به اشتراک میگذارد
دیدگاه خود را به اشتراک بگذارید