سم آلتمن: هوش مصنوعی مانند کارمندان تازه‌کار عمل می‌کند

سم آلتمن مدیر عامل OpenAI براین باور است که درحال‌حاضر هوش مصنوعی مانند کارمندان تازه‌کار و جدید کار می‌کند.

​آلتمن اضافه می‌کند هوش مصنوعی در آینده نزدیک می‌تواند به کشف دانش‌های جدید کمک نماید. بااین‌حال این تکنولوژی اکنون مثل کارمندان تازه‌کار رفتار می‌کند. وی در رویداد Snowflake Summit 2025 به سریدار راماسوامی، مدیرعامل شرکت Snowflake، گفت: برخی افراد می‌گویند اکنون کارشان این است که وظایف را به ایجنت‌های هوش مصنوعی واگذار کنند و سپس کیفیت نتایج عملکرد آن را بررسی نمایند، یعنی آن‌ها را درکنار هم قرار دهند و بازخورد بدهند؛ دقیقاً مانند کاری که با تیمی از کارمندان سطح پایین انجام می‌دهند. آلتمن به‌عنوان یک پیش‌بینی گفت که در سال آینده، در تعداد محدود، هوش مصنوعی می‌تواند روش‌هایی برای مسائل پیچیده‌ کسب‌وکارها ارائه دهد یا حتی دانش تازه‌ای کشف نماید.

جایگزین نیروی انسانی

بااین‌حال همزمان با اظهارات آلتمن، اطلاعات تازه‌ای نیز منتشر شده که حاکی از این موضوع است که AI در حال جایگزین‌شدن با نیروی انسانی در برخی فرصت‌های شغلی اشخاص است.

زانله مونییکوا، اقتصاددان در شرکت Revelio Labs، نیز به بیزنس اینسایدر گفت که از زمان معرفی ChatGPT، میزان وظایف قابل‌انجام ازطریق AI در آگهی‌های شغلی آنلاین ۱۹ درصد با کاهش مواجه شده است. درحالی‌که در مشاغلی که آسیب‌پذیری بیشتری درمقابل AI دارند مانند مدیران دیتابیس و متخصصان IT این افت به ۳۱ درصد رسیده است.

همچنین شرکت‌هایی ازجمله Shopify از مدیران خود تقاضا کردند قبل از درخواست نیروی تازه، با ارائه دلایل کافی توضیح دهند چرا آن کار را نمی‌توان با AI انجام داد. دولینگو هم دراین خصوص گفت: برخی پیمان‌کارانخود را با هوش مصنوعی جایگزین کرده است.

نسخه غول‌پیکر و گران‌قیمت

آلتمن سپس به ویژگی‌های نسخه جدید هوش مصنوعی پرداخت ونسخه‌ جدید GPT-4.5 را «غول‌پیکر» و «گران‌قیمت» توصیف کرد. او افزود: درحال حاضر این نسخه تنها دردسترس کاربران سرویس اشتراکی Pro قرار دارد؛ چون کمبود پردازنده‌های گرافیکی سد راه گسترش دسترسی شده است.

هوش مصنوعی هنوز در حال یادگیری

براساس باورهای آلتمن، درست مانند یک نیروی کار تازه‌کار که باید آموزش ببیند، تجربه کسب کند و مهارت‌هایش را به مرور بهتر کند، هوش مصنوعی هم هنوز جای توسعه دارد. هوش مصنوعی هنوز توانایی‌های محدودی دارد و می‌تواند اشتباه کند. این فناوری ممکن است در برخی کارها بسیار سریع و دقیق کار کند، ولی در کارهای پیچیده، نیاز به نظارت و اصلاح دارد، مانند کارمند تازه‌کاری که در ابتدا اشتباه می‌کند و باید راهنمایی شود.

پتانسیل رشد هوش مصنوعی

هوش مصنوعی مانند نیروی انسانی تازه‌کار که با تمرین و تجربه بهتر می‌شود، با اطلاعات و داده‌های بیشتر و الگوریتم‌های بهتر قابلیت ارتقا و پیشرفت دارد.

براساس باور آلتمن، هوش مصنوعی هنوز به‌کمک و نظارت انسان‌ها نیاز دارد تا از اشتباه‌ها جلوگیری شودتا بهترین عملکرد و کارآیی را ارائه دهد. بنابراین با وجود هوش مصنوعی‌ قدرتمند کنونی، هنوز این تکنولوژی به بلوغ کامل نرسیده و مانند یک کارمند تازه‌کار نیازمند آموزش، تجربه و همکاری انسانی است تا بتواند در نقش‌های مهم‌تر و پیچیده‌تر ظاهر شود.

تأثیر هوش مصنوعی روی بازار کار

همکاری انسان و هوش مصنوعی

درحال حاضر هوش مصنوعی کامل نیست و ممکن است اشتباه کند، بنابراین نیروی انسانی باید نقش نظارتی و حمایتی داشته باشد. این یعنی در آینده نزدیک، بسیاری از مشاغل به همکاری نزدیک انسان و AI نیاز خواهند داشت، نه جایگزینی کامل.

نیاز کارمندان به آموزش مجدد

در این شرایط کارمندان باید مهارت‌های جدیدی مانند کار با هوش مصنوعی، ارزیابی نتایج آن و اصلاح اشتباه‌ها بیاموزند تا بتوانند با این تکنولوژی به‌طور مؤثر کار کنند. هوش مصنوعی می‌تواند حوزه‌های جدیدی مانند مدیریت سیستم‌های هوش مصنوعی، آموزش مدل‌ها و توسعه الگوریتم‌ها ایجاد کند که به متخصصان نیاز دارد.

تأثیر هوش مصنوعی بر شغل‌های مختلف

هوش مصنوعی ممکن است اشتباه نماید، آموزش باید به دانش‌آموزان و دانشجویان یاد دهد چگونه نتایج هوش مصنوعی را نقد و ارزیابی کنند. بنابراین بهتر است یادگیری روش کار با ابزارهای هوش مصنوعی و درک محدودیت‌های آن بخشی از آموزش رسمی شود. هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص بیماری‌ها کمک کند، اما پزشک هنوز باید نتایج را بررسی و تصمیم نهایی را بگیرد. همچنین AI می‌تواند پرونده‌ها را بررسی کند، اما تصمیمات نهایی به قاضی و وکیل بستگی دارد. درحال حاضر تولید محتوا توسط هوش مصنوعی رو به گسترش است، اما ویرایش و اعتبارسنجی انسانی ضروری است.

موضوعات اخلاقی و اجتماعی

بااین‌حال هوش مصنوعی درکنار مزایا، می‌تواند آسیب‌هایی نیز داشته باشد. برای مثال اگر هوش مصنوعی اشتباه کند، مشخص نیست مسئول کیست؛ انسان یا سیستم. همچنین استفاده از اطلاعات و داده‌های بزرگ برای آموزش AI، ممکن است حریم خصوصی افراد را به مخاطره بیندازد. علاوه‌براین اطلاعات و داده‌های ناقص یا غیرمتعادل می‌تواند باعث تصمیمات ناعادلانه توسط AI شود.

جمع‌بندی

​​​

هوش مصنوعی ابزار قدرتمندی است ولی هنوز جای پیشرفت دارد. این فناوری هنوز نمی‌تواند بدون دخالت و همکاری انسان به‌صورت مستقل و بی‌نقص عمل کند. به همین دلیل، باید آماده باشیم با این تکنولوژی به‌صورت واقع‌بینانه و مسئولانه برخورد کنیم.

برچسب ها: